CUDA编写核函数编写核函数核函数是在设备端执行的代码。在核函数中，需要为一个线程规定要进行的计算以及要进行的数据访问。当核函数被调用时，许多不同的CUDA线程并行执行同一个计算任务。以下是用_global_ 声明定义核函数： 1__global__ void kernel_name(argument list); 核函数必须有一个void返回类型。 表2-2总结了CUDA C程序中的函数类型限定符。函数类型限 2023-03-06 HPC CUDA
启动一个CUDA核函数启动一个CUDA核函数你应该对下列C语言函数调用语句很熟悉： 1function_name (argument list); CUDA内核调用是对C语言函数调用语句的延申，<<<>>>运算符内是核函数的执行配置。 1kerbel_name<<<grid,block>>>(srgument list); 正如上一节所述，CU 2023-03-06 HPC CUDA
205.同构字符串205.同构字符串题目链接205. 同构字符串 - 力扣（LeetCode） 完整代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839class Solution {public: bool isIsomorphic(string s, string t) { stri 2023-03-02 C++ LeetCode 哈希表
189.轮转数组189.轮转数组题目链接189. 轮转数组 - 力扣（LeetCode） 完整代码 123456789101112131415161718class Solution {public: void reverse(vector<int>& nums,int begin,int end) { while(begin<end) 2023-03-02 C++ LeetCode 数组翻转
724.寻找数组的中心下标724.寻找数组的中心下标题目链接724. 寻找数组的中心下标 - 力扣（LeetCode） 完整代码 123456789101112131415class Solution {public: int pivotIndex(vector<int>& nums) { int total=accumulate(nums.begin(), nu 2023-03-01 C++ LeetCode 前缀和
vector<bool>与vector<T>vector<bool>与vector<T>vector<bool> 不像其他容器一样按Byte存储的，它是按bit存储的，也就是说一个正常的bool类型的空间可以存放vector<bool>中的8个，空间上确实优化了很多，然而，c++是不能直接取对bit操作的（因为C++的最小可寻址值通常以byte为单位），对其使用operator[]其实返回的不 2023-02-28 Algorithm STL Vector C/C++ bool
C/C++关键字之restrictC/C++关键字之restrict在C语言中，restrict关键字用于修饰指针（C99标准）。通过加上restrict关键字，程序员可提示编译器：在该指针的生命周期内，其指向的对象不会被别的指针所引用。 需要注意的是，在C++中，并无明确统一的标准支持restrict关键字。但是很多编译器实现了功能相同的关键字，例如gcc和clang中的__restrict关键字。 123456int 2023-02-28 Operating System Linux
unroll_and_jam/nounroll_and_jamunroll_and_jam/nounroll_and_jam启用或禁用循环展开和阻塞。这些指令只能应用于迭代for循环。 Syntax#pragma unroll_and_jam #pragma unroll_and_jam (n) #pragma nounroll_and_jam Arguments展开因子，表示展开循环的次数;必须是0到255之间的整数常数 Descriptionu 2023-02-26 HPC C++ Intel
Cache Blocking Techniques【个人翻译】Cache Blocking Techniques文章来源：Cache Blocking Techniques (intel.cn) 文章作者：Amanda K Sharp Overview一类重要的算法更改涉及分块数据结构以适应缓存。通过组织数据内存访问，可以用一个大得多的数据集的一个小子集加载缓存。接下来的想法是在缓存中处理这个数据块。通过在缓存中使用/重用这些数据，我们减少了访问内 2023-02-26 HPC Cache Blocking
OpenMP:Internal Control Variables2.5 Internal Control VariablesOpenMP实现必须像内部控制变量(icv)一样控制OpenMP程序的行为。这些icv存储的信息包括用于未来并行区域的线程数、用于工作共享循环的调度以及是否启用嵌套并行。在程序执行期间，icv在不同的时间被赋予值(如下所述)。它们是由实现本身初始化的，并且可以通过OpenMP环境变量和调用OpenMP API例程来赋值。程序只能通过Ope 2023-02-26 HPC OpenMP