register关键字register关键字12345678910int main(){ register int val = 100; //寄存器变量没有地址，不能取地址 val = 200; //可以被写入 printf("%d\n", val); // 在gcc编译器下 也不允许取地址 return 0;}//由于使用register关键字，直接将val存在寄存器内，因此v 2023-02-02 Algorithm C/C++ register
BLISlab dgemm优化BLISlab dgemm优化参考资料：Git地址：https://github.com/flame/blislab 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1c94y117Uw?vd_source=3ae32e36058f58c5b85935fca9b77797【澎峰科技-张先轶老师】 阅读：tutorial.pdf【位于代码包中】 Step01.克隆项目到本 2023-02-02 HPC Linux dgemm
CUDA线程管理1.线程管理当核函数在主机端启动时，它的执行会移动到设备上，此时设备中会产生大量的线程并且每个线程都执行由核函数指定的语句。了解如何组织线程是CUDA编程的一个关键部分。CUDA明确了线程层次抽象的概念以便于你组织线程。这是一个两层的线程层次结构，由线程块和线程块网格构成，如图2-5所示。 由一个内核启动所产生的所有线程统称为一个网格。同一网格中的所有线程共享相同的全局内存空间。一个网格由多个线 2023-01-28 HPC CUDA
CUDA内存管理1.内存管理CUDA编程模型假设系统是由一个主机和一个设备组成的，而且各自拥有独立的内存。核函数是在设备上运行的。为使你拥有充分的控制权并使系统达到最佳性能，CUDA运行时负责分配与释放设备内存，并且在主机内存和设备内存之间传输数据。表2-1列出了标准的C函数以及相应地针对内存操作的CUDA C函数。 用于执行GPU内存分配的是cudaMalloc函数，其函数原型为： 1cudaError_t c 2023-01-17 HPC CUDA
CUDA编程结构CUDA编程结构CUDA编程模型使用由C语言扩展生成的注释代码在异构计算系统中执行应用程序。 在一个异构环境中包含多个CPU和GPU，每个GPU和CPU的内存都由一条PCI-Express总线分隔开。因此，需要注意区别以下内容。 主机：CPU及其内存（主机内存） 设备：GPU及其内存（设备内存） 为了清楚地指明不同的内存空间，在本书的示例代码中，主机内存中的变量名以h__为前缀，设备内存中的变 2023-01-17 HPC CUDA
CUDA编程模型概述CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和其可用硬件之间的桥梁。图2-1说明了程序和编程模型实现之间的抽象结构的重要。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。利用编程模型所编写的程序指定了程序的各组成部分是如何共享信息及相互协作的。编程模型从逻辑上提供了一个特定的计算机架构，通常它体现在编程语言或编程环境中。 除 2023-01-17 HPC CUDA
CUDA:一种异构计算平台CUDA:一种异构计算平台1.CUDA的简单介绍CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型，它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能够有效地解决复杂的计算问题。通过使用CUDA，你可以像在CPU上，通过GPU来进行计算。 CUDA平台可以通过CUDA加速库，编译器指令，应用编程接口以及行业标准程序语言的扩展（包括C,C++,Fortran，Python，如图1-12所示）来使用。 CUDA C 2023-01-16 HPC CUDA
CUDA用GPU输出Hello World用GPU输出Hello World1.检查环境学习一个新编程语言的最好方式就是使用这种语言来编写程序。在本节，你将开始编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU上的第一个程序是输出字符串“Hello World”。 如果这是你第一次使用CUDA,在Linux系统中，你可以想使用以下命令来检查CUDA编译器是否正确安装： 1which nvcc 通常的结果可能是 1/us 2023-01-16 HPC CUDA
OpenMP生产者消费者问题(未完结)OpenMP生产者消费者问题本节将讨论一个不适合用parallel for指令或者for指令来并行化的问题。 1.队列队列是一种抽象的数据结构，插入元素时将元素插入到队列“尾部”，而读取元素时，队列“头部”的元素被返回并从队列中被移除。队列可以看做是在超市中等待付款的消费者的抽象，队列中的元素是消费者。新的消费者到达时排在等待队列的尾部，下一个付款离开等待队列的是排在队列头部的消费者。 当一个新的 2023-01-14 HPC OpenMP
OpenMP循环调度OpenMP循环调度1.循环调度当第一次遇到parallel for指令时，我们看到将各次循环分配给线程的操作是由系统完成的。然而，大部分OpenMP实现只是粗略地使用块分割：如果在串行循环中有n次迭代，那么在并行循环中，前n/thread_count个迭代分配给线程0，接下来的n/thread_count个迭代分配给线程1，依此类推。不难想到，这种分配方式肯定不是最优的。例如 2023-01-14 HPC OpenMP